Diagnóstico
Entendemos os processos, os sistemas e o ambiente atual para identificar o problema, as dependências e as prioridades do projeto.
Inteligência artificial aplicada
Agentes de IA conectados ao conhecimento e aos processos da empresa.
Desenvolvemos agentes, assistentes e automações que integram informações e ferramentas corporativas. A autonomia e os controles são definidos conforme as atividades e os dados envolvidos.
Quando faz sentido
O conhecimento precisa acompanhar a evolução da operação.
Documentos, sistemas e rotinas técnicas mudam continuamente. A IA pode apoiar a consulta e a manutenção desse conhecimento e a execução de atividades recorrentes.
- Informações distribuídas entre repositórios, documentos e sistemas
- Consultas recorrentes que dependem de especialistas disponíveis
- Conhecimento de aplicações que precisa acompanhar suas mudanças
- Atividades manuais de consulta, atualização e integração de informações
O que entregamos
Agentes e automações com acesso ao contexto do negócio.
Definimos as fontes de informação, as ações permitidas e os mecanismos de validação conforme o objetivo da solução.
- Diagnóstico de oportunidades de automação com IA
- Agentes autônomos e assistentes para atividades corporativas
- Bases de conhecimento com recuperação de informações por RAG
- Integração de agentes com sistemas e ferramentas por MCP e APIs
- Fluxos de consulta e atualização de conhecimento de aplicações
- Integração de validações e indexação ao ciclo de atualização da base
Caso aplicado · Projeto anonimizado
Consulta e atualização de conhecimento com IA e validação no DevOps.
Em um projeto da RILD TECH, desenvolvemos uma solução para aplicar agentes de IA à governança do conhecimento e ao ciclo de vida de aplicações. O conteúdo é versionado em Azure Repos e integrado a uma base de recuperação de informações com recursos de Azure AI Search e Azure OpenAI.
Os agentes acessam a base por meio de MCP, que conecta a IA às ferramentas disponibilizadas pela solução. A abordagem RAG recupera conteúdo da base para apoiar as consultas com o contexto das aplicações.
Um agente Maintainer propõe alterações no conteúdo. Essas alterações passam por validações na esteira do Azure DevOps, com atualização dos índices e dos trechos de conteúdo utilizados na busca, também chamados de chunks.
A solução reúne consulta e manutenção do conhecimento em um fluxo conectado ao controle de versão e às validações de atualização da base. Essa é uma aplicação concreta de IA na governança de aplicações.
Como trabalhamos
Um projeto com etapas e critérios definidos.
Entendimento do cenário, planejamento técnico, implementação e evolução orientam a condução do trabalho, conforme o escopo combinado.
Arquitetura e planejamento
Definimos a solução, o escopo, as integrações, as etapas de entrega e os critérios de validação com os responsáveis pelo negócio e pela TI.
Implementação
Desenvolvemos e configuramos a solução conforme o planejamento, com validação das entregas e acompanhamento das decisões técnicas.
Evolução
Revisamos o que foi entregue e orientamos os próximos passos de acordo com o uso da solução e as novas necessidades da operação.
Tecnologias e atuação
IA conectada a conhecimento, ferramentas e validações.
Os recursos são combinados conforme as fontes de informação e as atividades que serão automatizadas.
- Azure OpenAI e Azure AI Search
- RAG para recuperação de conhecimento corporativo
- MCP e APIs para conexão com ferramentas
- Azure Repos e esteiras Azure DevOps
Dúvidas frequentes
Sobre agentes e automação com IA.
Como conectamos conhecimento e execução ao contexto da empresa.
O que significa trabalhar com agentes autônomos?
Significa permitir que o agente execute atividades definidas dentro de um fluxo. As ações disponíveis, os acessos e as validações dependem do projeto. No caso apresentado, alterações no conhecimento passam pela esteira de validação do Azure DevOps.
O agente pode consultar informações da empresa?
Sim. Podemos conectar agentes a fontes de conhecimento e sistemas corporativos. A abordagem RAG recupera conteúdo da base para apoiar as respostas, respeitando o desenho de acesso definido para a solução.
É preciso substituir os sistemas atuais?
Não necessariamente. Avaliamos as interfaces e as fontes de informação disponíveis para integrar a automação ao ambiente existente. MCP e APIs podem fazer parte dessa conexão.
Qual desafio de tecnologia sua empresa precisa resolver?
Organizar o ambiente, automatizar um processo, integrar sistemas ou desenvolver uma aplicação: o primeiro passo é entender o cenário e definir as prioridades.